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医保反诓骗大数据羁系系统

运用大数据与机械学习手艺，从海量医保数据中筛查出违规问题和危害，锁定医；鹗褂梦ス嫘形，实现精准攻击诓骗骗保 。

医保反诓骗大数据羁系系统
配景与需求
凭证《国务院办公厅关于推进医疗包管基金羁系制度系统刷新的指导意见》（国办发〔2020〕20号）、《“十四五”全民医疗包管妄想》、《反诓骗大数据羁系试点事情计划（征求意见稿）》、《国家医保局 最高人民审查院 公安部 财务部 国家卫生康健委关于开展医保领域攻击诓骗骗保专项整治事情的通知》（医保发〔2023〕15号）、《国家医疗包管局办公室关于开展医保要素“双通路三赋能”事情计划（征求意见稿）》系列文件指导要求，以大数据监测手段为抓手，构建大数据模子，将实现医保营业、系统、数据有机融合，助力医保细腻化治理 。
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计划概述
以医；鹕蠛私崴阄行慕诘愕木驼锶鞒淌蓊肯 。
焦点价值

模子构建
聚焦重点地区、领域、机构、职员、药品等形成反诓骗模子 。

线索放大
使用相似度、关联度、隐藏关系挖掘进一步放大线索发明力度 。

线索研判
通过知识图谱的关联剖析手艺举行多层迭代从而聚焦线索 。

模子挖掘
集成各模子所发明的线索就重点场景和药耗进一步融合探索 。

危害预警
基于大模子的医疗行为事条件醒与事后推送 。

应用场景

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